fő mesterfokozat tallózás rekurzív szeles fa Lovagol Hagyományos viselkedik
25. fejezet – Az alkalmazási réteg
5.2. A visszalépéses keresés alkalmazása kényszerkielégítési problémákra | Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach
5.2. A visszalépéses keresés alkalmazása kényszerkielégítési problémákra | Mesterséges Intelligencia Almanach
PDF) A csődelőrejelzés sokváltozós statisztikai módszerei és empirikus vizsgálata [Multivariate statistical methodology and empirical research of bankruptcy prediction]
ÚJ ALGORITMUSOK
18.3. Döntési fák megalkotása tanulással | Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach
Logo versenyfeladatok megoldása a Scratch programozási nyelven
IFLA könyvtári referenciamodell A bibliográfiai információk elméleti modellje
AZ ÖSSZETETT SZAVAKAT ÉPÍTŐ LEXIKAI REKURZIÓ AFÁZIÁBAN ÉS ALZHEIMER-KÓRBAN * - PDF Ingyenes letöltés
Altalános algoritmustervezési módszerek
PDF) Az első hazai csődmodell újraszámítása neurális hálók segítségével [Revision of the first Hungarian bankruptcy model with neural networks]
Szoftver. Szigorlat. Készítette: Vilcsek Zsolt - PDF Ingyenes letöltés
Szoftver. Szigorlat. Készítette: Vilcsek Zsolt - PDF Ingyenes letöltés
SZÖLLŐSI-NAGY-NEMES Collection / 5 by szollosi-nagy-nemes collection - Issuu
Fák, bináris fák INFOÉRA Ez így 60 perc. - ppt letölteni
18.3. Döntési fák megalkotása tanulással | Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach